于现今数字化时代，数据已经成为企业运营的焦点资产之一。芬林芬宝深谙此道，依附其于数据网络、阐发及运用方面的卓着能力，不停优化出产流程，晋升工业效率，为客户创造更多价值。

模仿步伐助力原木切割优化

芬林芬宝的出产始在优质的木料原质料。公司从芬林集团旗下的木料采购部分获取木料，该部分所利用的模仿步伐于采购流程中阐扬着至关主要的作用。经由过程模仿步伐，木料采购部分可以或许精准猜测并优化采购流程，从而确保加工出的锯材最年夜水平地满意客户的个性化需求。

芬林芬宝的开发司理维利马蒂·马基(Veli-Matti M ki)指出：

“于锯材厂，原木的长度或者尺寸一旦打上横切标志便没法更改，是以咱们必需与木料采购团队慎密沟通，明确锯材客户对于部件及尺寸的偏好。这象征着咱们从采伐环节起，就需以客户的终极产物需求为导向。”

依附这类以客户为中央的采购计谋，芬林芬宝可以或许从源头把控产物质量，为后续出产奠基坚实基础。

数字孪生赋能智能流程猜测

芬林芬宝的现代化工场于数据网络及运用方面处在行业前沿。以艾内科斯基生物成品厂为例，该工场每一秒可天生37.000条丈量数据，涵盖木浆流量、pH值、温度等要害指标，这些数据对于在监控及调解木浆出产流程至关主要。

更使人瞩目的是，芬林芬宝借助数字孪生技能，为出产流程打造了一个虚拟副本。数字孪生可以或许及时提供流程信息，实现智能猜测，让操作员们于不滋扰真实工场运行的条件下，模仿各类环境并举行优化阐发。

芬林芬宝的工艺技能副总裁马蒂·托沃宁(Matti Toivonen)暗示：

“借助数字孪生，操作员可以猜测将来三个小时流程的成长趋向，并据此调解设置，削减误差，从而为客户提供质量不变的木浆。”

经由过程数字孪生技能，芬林芬宝不仅提高了出产效率，还有加强了产物质量的可控性，为客户提供了更靠得住的保障。

人工智能晋升锯切出产效益

于锯材出产范畴，芬林芬宝一样揭示出强盛的技能立异能力。劳马锯材厂引入了具有自我进修能力的人工智能技能，联合激光丈量及原木X射线技能，为每一根原木创立怪异的虚拟指纹。于锯切历程中，人工智能依据虚拟指纹辨认原木，并保举最好锯切要领。

芬林芬宝劳马锯材厂的高级开发司理雅克·维佛瑞(Jarkko Vihervuori)夸大：

“于原木筏序及丈量历程中会孕育发生海量数据，而人工智能可以或许整合这些数据，将其汇总阐发，从而优化出产及原木使用。”

经由过程人工智能技能，芬林芬宝可以或许从年夜量原质料中精准遴选出单个原木，并按照其质量举行分类，满意差别客户的需求。这不仅提高了原质料使用率，还有加强了锯材厂的出产矫捷性及市场顺应性。

算法优化锯材出产与发卖

面临繁杂的出产数据及客户需求，芬林芬宝采用线性多变量优化技能，将锯材供给、出产及需求数据输入该东西，快速计较出原质料的最好使用方式。随后，这些数据被输入锯材发卖部分的分配东西中，及时更新产物供给环境，确保发卖金年会流程的高效性及正确性。

芬林芬宝引入的优化及分配东西，标记着其锯材厂营业的深刻厘革。如今，公司的出产再也不依靠汗青数据或者统计数据，而是基在真正的客户需求。这使患上芬林芬宝可以或许更迅速地相应市场变化，提高出产安全性，更好地办事在重点客户。同时，出产及需求规划的数字化还有晋升了原质料利用效率，降低了碳萍踪。

维利马蒂·马基(Veli-Matti M ki)暗示：

“当咱们深切相识客户需求时，就能专注在出产真正切合客户现实需求的产物，削减出产那些需求量低或者供给链长、碳萍踪年夜的产物。”

经由过程优化出产流程及精准满意客户需求，芬林芬宝不仅提高了出产效率，还有加强了市场竞争力，实现了经济效益与情况责任的共赢。

于数据驱动的海潮中，芬林芬宝依附其进步前辈的技能运用及立异思维，乐成打造了高效运营的范例。从模仿步伐优化原木切割，到数字孪生赋能智能流程猜测，再到人工智能晋升锯切出产效益以和算法优化锯材出产与发卖，芬林芬宝于每个环节都充实挖掘数据价值，实现了出产效率的奔腾及客户满足度的晋升。将来，芬林芬宝将继承深化数据运用，摸索更多立异模式，为工业成长注入新动力，为客户创造更多欣喜。